OPTIMIZING ORGANIZATIONAL RESILIENCE POTENTIAL BASED ON PREDEFINED ATTRIBUTES: A CASE STUDY OF THE POLISH FOUNDRY INDUSTRY DURING THE COVID-19 PANDEMIC
Article Sidebar
Main Article Content
Abstrakt
Celem tego badania było ocenienie wykonalności optymalizacji badań nad potencjałem odporności organizacyjnej, zdefiniowanym przez 9 atrybutów na podstawie normy ISO 22316:2017. Ponadto planowano również zidentyfikowanć zmienne ukryte, które mogłyby lepiej scharakteryzować potencjał odporności organizacyjnej w badanej próbce. W tym celu przeprowadzono badania empiryczne w polskich odlewniach podczas kryzysu COVID-19. Stworzono kwestionariusz składający się z 48 pytań, aby zbadać każdy z atrybutów. Każdy z atrybutów odporności organizacyjnej był badany za pomocą 4-6 pytań (łącznie 38 pytań). Dodatkowo badanie obejmowało pytania dotyczące świadomości sytuacyjnej i postawy proaktywnej, z pięcioma pytaniami na każdy czynnik (łącznie 10 pytań). W badaniu wykorzystano zarówno eksploracyjną, jak i konfirmacyjną analizę czynnikową (EFA, CFA), wraz z modelowaniem równań strukturalnych (SEM). Wyniki analiz pozwoliły autorom skonstruować model strukturalny potencjału odporności organizacyjnej. Ten model opierał się na trzech głównych zmiennych ukrytych, związanych z obszarami tematycznymi potencjału odporności organizacyjnej: Zmienna F1 - Adaptacja i Zaradność, Zmienna F2 - Przywództwo i Antycypacja oraz Zmienna F3 - Partnerstwo i Komunikacja. Dzięki optymalizacji liczba atrybutów została zmniejszona z 9 do 3, a pytania opisujące te atrybuty zostały zredukowane z 38 do 19. Ponadto zidentyfikowano istotną korelację między postawą proaktywną, świadomością sytuacyjną a potencjałem odporności organizacyjnej. To badanie inspiruje kadry zarządzające do tworzenia nowych strategii podejmowania decyzji, skupiając wysiłki na cechach potencjału odporności organizacyjnej, które wywierają największy wpływ na jego zmienność. W rezultacie może to zwiększyć wydajność organizacyjną w okresach zakłóceń i sprzyjać zrównoważonemu rozwojowi przedsiębiorstw.
Article Details
Bibliografia
Cwalina W. [2000], Zastosowanie modelowania równań strukturalnych w naukach społecznych, StatSoft Pol. 2000.
Czakon W. (Ed.) [2015], Podstawy metodologii badań w naukach o zarządzaniu, Oficyna Wolters Kluwer Business, Warsaw.
Ewertowski T., Güldoğuş B. Ç., Kuter S. et al. [2023], The use of machine learning techniques for assessing the potential of organizational resilience, Central European Journal of Operation Research 32: 685–710, https://doi.org/10.1007/s10100-023-00875‑z.
Hollnagel E., Woods D. D., Leveson N. [2007], Resilience engineering: Concepts and precepts, Ashgate Publishing, Ltd.
Howard C. S., Irving J. A. [2021], A cross-cultural study of the role of obstacles on resilience in leadership formation, Management Research Review 44 (4): 533–546.
Ingram T. [2023], Odporność organizacyjna przedsiębiorstw rodzinnych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, https://doi.org/10.22367/uekat.9788378758341.
ISO 22316:2017 [2017], Security and resilience – organizational resilience – principles and attributes, Geneva, Switzerland, ISO.
Joshi V. A., Gupta I. [2021], Assessing the impact of the COVID-19 pandemic on hospitality and tourism education in India and preparing for the new normal, Worldwide Hospitality and Tourism Themes 13 (5): 622–635.
Krzakiewicz K., Cyfert S. [2013], Role przywódców w procesie zarządzania innowacjami, in: Skalik J., Zabłocka-Kluczka A. (red.), Innowacje w zarządzaniu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław: 38–46.
Ma Z., Xiao L., Yin J. [2018], Toward a dynamic model of organizational resilience, Nankai Business Review International 9 (3): 247–250.
Mîndrilă D. [2010], Maximum Likelihood (ML) and Diagonally Weighted Least Squares (DWLS) estimation procedures: A comparison of estimation bias with ordinal and multivariate non-normal data, International Journal of Digital Society 1: 60–66.
Paeffgen T. [2023], Organisational resilience during COVID-19 times: A bibliometric literature review. Sustainability 15: 367, https://doi.org/10.3390/su15010367.
Piórkowska K. [2015], Koncepcja resilience z perspektywy proaktywnych strategii behawioralnych, Marketing i Rynek 5/2015: 808–824.
Rahi K. [2018], Indicators to assess organizational resilience – a review of empirical literature, International Journal of Disaster Resilience in the Built Environment, 10 (2/3): 85–98, https://doi.org/10.1108/IJDRBE-11-2018-0046.
Romanowska M., Mierzejewska W. [2016], Przedsiębiorstwo odporne na kryzys, Wolters Kluwer, Warsaw.
Rzegocki M., Grucza B. [2015], Organizational resilience, Organizacja i Kierowanie 1.
Sopińska A. [2014], Impact of the crisis on resources management, Journal of Management and Financial Sciences 18 (4): 25–34.
Świerczek A. [2020], Rezylientne łańcuchy dostaw jako złożone systemy adaptacyjne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warsaw.
Schutte F., Mberi F. [2020], Resilience as survival trait for start-up entrepreneurs, Academy of Entrepreneurship Journal 26 (1): 1–15 (art. no. 311).
Tew P. J., Zhen L., Tolomiczenko G., Gellatly J. [2008], SARS: lessons in strategic planning for hoteliers and destination marketers, International Journal of Contemporary Hospitality Management 20 (3): 332–346.
Tomé-Fernández M., Fernández-Leyva C., Olmedo-Moreno E. M. [2020], Exploratory and confirmatory factor analysis of the social skills scale for young immigrants, Sustainability 12 (17): 1–20, https://doi.org/10.3390/SU12176897.
Zabłocka-Kluczka A. [2012], Odporność organizacji na kryzys, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu 276: Strategie i mechanizmy odnowy przedsiębiorstw, Wrocław.
Zakrzewska-Bielawska A., Piotrowska D. [2022], Strategia hybrydowa – w poszukiwaniu przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa, Organizacja i Kierowanie 1 (190): 69–81.
Zapłata S. P., Kaźmierczak M. [2011], Ryzyko, ciągłośc biznesu, odpowiedzialność społeczna: nowoczesne koncepcje zarządzania, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warsaw.
Zhang Y., Wang W., Mi L., Huang C., Xiao H., Shang K.,…, Wang L. [2022], Organizational resilience in development: A systematic review based on bibliometric analysis and visualization, International Journal of Disaster Risk Reduction 103408.