Proposition of a Simple Leading Industrial Confidence Indicator
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The paper proposes a simple leading indicator for manufacturing in Poland based on business survey data data of 1997-2012 and tests for its forecasting capability. Principal components analysis (PCA) was used to compute weights for series to compose the indicator which proved to be efficient in forecasting forthcoming turning points of the sold manufacturing production index, as well as the RIED WSE composite indicator for the Polish economy. Our analysis has proved that, in spite of some drawbacks, PCA might be useful for further construction of this type of indicators. (original abstract)
Article Details
References
Adamowicz E., Walczyk K., Koniunktura w przemyśle, Instytut Rozwoju Gospodarczego, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa 2012 (kwiecień)
Altissimo F., Bassanetti A., Cristadoro R., Forni M., Lippi M., Reichlin L., Veronese G, A real time coincident indicator, w: Temi di discussione del servizio studi, Banca d'Italia, nr 436, Rzym 2001 (grudzień)
Baranowski P., Leszczyńska A., Szafrański G., Krótkookresowe prognozowanie inflacji z użyciem modeli czynnikowych, „Bank i Kredyt”, vol. 41, nr 4, 2010, s. 23-44
Drozdowicz-Bieć M., Sztuka prognozowania punktów zwrotnych, wywiad dla Obserwatora Finansowego, 2010, http://www.obserwatorfinansowy.pl/ 2010/10/12/sztuka-prognozowania-punktow-zwrotnych (3 czerwca 2012 r.)
Frydman R., Goldberg M. D., Ekonomia wiedzy niedoskonałej. Kurs walutowy i ryzyko, przeł. Krawczyk M., Wydawnictwo Krytyki Politycznej, Warszawa 2009
Greene W. H., Econometric analysis, Pearson, Nowy Jork 2012
Kotłowski J., Forecasting inflation with dynamic factor model – the case of Poland, Warsaw School of Economics Working Paper, nr 24, Warszawa 2007
R Development Core Team, R: A language and environment for statistical computing, R Foundation for Statistical Computing, Wiedeń 2011 (http://www.R-project.org/)