Pasek boczny artykułu

Przesłane
sierpnia 30, 2026
Opublikowane
września 16, 2026
Pobieranie
PDF
Statystyczny
Read Counter : 19 Pobieranie : 9

Treść głównego artykułu

Abstrakt

Celem artykułu jest diagnoza poziomu świadomości studentów w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji w rachunkowości zarządczej i controllingu oraz krytyczna ocena aktualnej oferty programowej. Badanie empiryczne (sondaż, N = 252) przeprowadzono na grupie wszystkich studentów rachunkowości w Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego, stosując testy istotności statystycznej. Wyniki wykazały istotną różnicę pomiędzy postrzeganą ważnością nowych technologii a niskim stopniem jej uwzględnienia w procesie kształcenia. Poczucie luki kompetencyjnej okazało się powszechne i niezależne od statusu zawodowego respondentów. W pracy zaproponowano autorski moduł dydaktyczny oparty na inteligentnych systemach wspomagania decyzji. Oryginalność artykułu polega na operacjonalizacji zdiagnozowanych potrzeb w formie konkretnego sylabusa. Wnioski wskazują na konieczność systemowego dostosowania programów studiów z zakresu rachunkowości zarządczej i controllingu do wymogów transformacji cyfrowej.

Słowa kluczowe

sztuczna inteligencja rachunkowość zarządcza controlling programy studiów transformacja cyfrowa

Szczegóły artykułu

Licencja

Autor (Autorzy) artykułu oświadcza, że przesłane opracowanie nie narusza praw autorskich osób trzecich. Wyraża zgodę na poddanie artykułu procedurze recenzji oraz dokonanie zmian redakcyjnych. Przenosi nieodpłatnie na Oficynę Wydawniczą SGH autorskie prawa majątkowe do utworu na polach eksploatacji wymienionych w art. 50 Ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych – pod warunkiem, że praca została zaakceptowana do publikacji i opublikowana.

Oficyna Wydawnicza SGH posiada autorskie prawa majątkowe do wszystkich treści czasopisma. Zamieszczenie tekstu artykuły w repozytorium, na stronie domowej autora lub na innej stronie jest dozwolone o ile nie wiąże się z pozyskiwaniem korzyści majątkowych, a tekst wyposażony będzie w informacje źródłowe (w tym również tytuł, rok, numer i adres internetowy czasopisma).

Osoby zainteresowane komercyjnym wykorzystaniem zawartości czasopisma proszone są o kontakt z Redakcją.

Licencja CC-BY

Jak cytować
Magolan, K., & Wnuk-Pel, T. (2026). Sztuczna inteligencja w rachunkowości zarządczej i controllingu: świadomość studentów a programy studiów – od diagnozy potrzeb do koncepcji modułu dydaktycznego. Edukacja Ekonomistów I Menedżerów, 75(1/2). https://doi.org/10.33119/EEIM.2025.75-76.5
Pobierz cytowania
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

Referencje

  1. Abbas, K. (2025). Management Accounting and Artificial Intelligence: A Comprehensive Literature Review and Recommendations for Future Research. The British Accounting Review, 58, 101551.
  2. Arkhipova, D., Montemari, M., Mio, C., Marasca, S. (2024). Digital Technologies and the Evolution of the Management Accounting Profession: A Grounded Theory Literature Review. Meditari Accountancy Research, 32 (7), 56–85.
  3. Bizarro, P. A., Dorian, M. (2017). Artificial Intelligence: The Future of Auditing. Internal Auditing, 5, 21–26.
  4. Bose, S., Dey, S. K., Bhattacharjee, S. (2022). Data, Data Analytics and Artificial Intelligence in Accounting: An Overview. Cheltenham: Edward Elgar Publishing.
  5. Broccardo, L., Tenucci, A., Agarwal, R., Alshibani, S. M. (2024). Steering Digitalization and Management Control Maturity in Small and Medium Enterprises (SMEs). Technological Forecasting and Social Change, 204, 123446.
  6. Cunha, T., Martins, H., Carvalho, A., Carmo, C. (2022). Not Practicing What You Preach: How Is Accounting Higher Education Preparing the Future of Accounting. Education Sciences, 12 (7), 432.
  7. Czyżewski, P., Karwowski, M. (2025). Wyzwania związane z wykorzystaniem nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji (AI) w rachunkowości i podatkach. Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie, 76 (2), 42–56.
  8. Farrokhi, A., Shirazi, F., Hajli, N., Tajvidi, M. (2020). Using Artificial Intelligence to Detect Crisis Related to Events: Decision Making in B2B by Artificial Intelligence. Industrial Marketing Management, 91, 257–273.
  9. Frey, C. B., Osborne, M. A. (2017). The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.
  10. Hasan, A. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Accounting & Auditing: A Literature Review. Open Journal of Business and Management, 10 (01), 440–465.
  11. Kroon, N., Alves, M. C., Martins, I. (2021). The Impacts of Emerging Technologies on Accountants’ Role and Skills: Connecting to Open Innovation – A Systematic Literature Review. Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity, 7 (3), 163.
  12. Larios, O., Ibarra, V., Cuaresma, J. (2025). Transforming Accounting Education: Integrating Technological, Soft and Research Skills in Education. Cogent Education, 12 (1), 2478304.
  13. Lawson, R. A., Hatch, T. (2020). Preparing the Finance Function for Technological Change. Strategic Finance, 102 (4), 28–35.
  14. Leviakangas, P. (2016). Digitalisation of Finland’s Transport Sector. Technology in Society, 47, 1–15.
  15. Losbichler, H., Lehner, O. (2021). Limits of Artificial Intelligence in Controlling and the Ways Forward: A Call for Future Accounting Research. Journal of Applied Accounting Research, 22 (2), 365–382.
  16. Luo, J., Meng, Q., Cai, Y. (2018). Analysis of the Impact of Artificial Intelligence Application on the Development of Accounting Industry. Open Journal of Business and Management, 06 (04), 850–856.
  17. Mahlendorf, M. D., Martin, M. A., Smith, D. (2023). Innovative Data – Use-Cases in Management Accounting Research and Practice. European Accounting Review, 32 (3), 547–576.
  18. Merchant, K. A., Van der Stede, W. (2017). Management Control Systems: Performance Measurement, Evaluation and Incentives (4th ed.). Pearson.
  19. Pan, G., Seow, P. (2016). Preparing Accounting Graduates for Digital Revolution: A Critical Review of Information Technology Competencies and Skills Development. Journal of Education for Business, 91 (3), 166–175.
  20. Pavlovic, M., Gligoric, C., Zdravkovic, F., Pavlovic, D. (2024). Revolutionizing Management Accounting: The Role of Artificial Intelligence in Predictive Analytics, Automated Reporting and Decision-Making. Business & Management Compass, 68 (4), 23–42.
  21. Ranta, M., Ylinen, M., Jarvenpaa, M. (2023). Machine Learning in Management Accounting Research: Literature Review and Pathways for the Future. European Accounting Review, 32 (2), 607–636.
  22. Thaller, J., Duller, C., Feldbauer-Durstmüller, B., Gartner, B. (2023). Career Development in Management Accounting: Empirical Evidence. Journal of Applied Accounting Research, 25 (1), 44–59.
  23. Tiron-Tudor, A., Cordoș, A., Deliu, D. (2025). Future-Ready Digital Skills in the AI Era: Bridging Market Demands and Student Expectations in the Accounting Profession. Technological Forecasting and Social Change, 215, 124105.
  24. Vysotskaya, A., Prokofieva, M. (2024). Management Accounting and Data Analytics: Technology Acceptance from the Educational Perspective. Accounting Education, 34 (3), 410–433.
  25. Weinzierl, S., Zilker, S., Dunzer, S., Matzner, M. (2024). Machine Learning in Business Process Management: A Systematic Literature Review. Expert Systems with Applications, 253, 124181.
  26. Zhang, C., Zhu, W., Dai, J., Wu, Y., Chen, X. (2023). Ethical Impact of Artificial Intelligence in Managerial Accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 49, 100619.
  27. Zhang, Y., Xiong, F., Xie, Y., Fan, X., Gu, H. (2020). The Impact of Artificial Intelligence and Blockchain on the Accounting Profession. IEEE Access, 8, 110461–110477.