Tourist movement monitoring system - Artificial intelligence as a tool for monitoring and forecasting tourist traffic - organizational and legal aspects

Authors

  • Piotr Dobrzyński Departament Turystyki, Ministerstwo Sportu i Turystyki
  • Dominik Borek Szkoła Główna Handlowa, Ministerstwo Sportu i Turystyki

DOI:

https://doi.org/10.61016/TZAP-2956-8048-15

Keywords:

tourism, monitoring, security, transport, machine learning, forecasting

Abstract

The aim of the project is to develop an IT solution supporting Tourist Traffic Monitoring. The need to implement the project results from the fact that there are no tools on the market that would allow monitoring the actual volume of tourist traffic for the entire country. These activities will consequently lead to the development of instruments that will actively stimulate its growth and provide the tourism industry with reliable information that will allow making decisions regarding investments in the hotel and catering industry, as well as supporting tourism activities. The system is to use real-time data processing mechanisms and artificial intelligence algorithms to combine data from various sources and analyze traffic structure and forecast its changes. Ultimately, the platform will enable both the study of the size and verification of the development directions of the tourism market, the verification of the effectiveness of the promotional tools used, and will allow for the evaluation of promotional strategies and provide basic data recommending the possible need for investment activities.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Freuler, B., Hunziker, M. (2007) Recreation activities in protected areas: bridging the gap between the attitudes and behaviour of snowshoe walkers. Forest Snow and Landscape Research, 81, 1/2, 191-206 (Freuler, B 2007).

Gergely Buda Business analytics m.sc thesis, (Buda Business analytics 2019).

Golba J. (2014) Istota i charakter prawny dotacji uzdrowiskowej, Lex, https://sip.lex.pl/komentarze-i-publikacje/komentarze- praktyczne/istota-i-charakter-prawny-dotacji- uzdrowiskowej-469952935.

Golba J., (2020). Historyczne i prawne aspekty funkcjonowania uzdrowisk w Polsce, Lex 2020.

Ram K. M., Urolagin S., Jothi J.A.A. (2021). Machine Learning based Forecasting Systems for Worldwide International Tourists Arrival. IJACSA (Ram Krishn i in. 2021).

Pawłowicz Nasza Turystyka nr. 14 październik O swoim kliencie możesz wiedzieć wszystko (Pawłowicz 2024).

Shuli Zhou Exploring the changes of individuals’ travel behavior in response to COVID-19 and their influencing factors based on mobilephone data - Journal of Transport & Health -Shuli Zhou, Suhong Zhou, Fengrui Jing, Luhui Qi, Jianjun Li (Shuli Zhou i in. 2024).

Nan Yu, Jiaping Chen:Design of Machine Learning Algorithm for Tourism Demand Prediction (Nan Yu i in. 2022).

Zbucki Ł. (2022) Variability of mobile phone network logins in the Białowieża National Park during the 2019 and 2020 summer holiday periods in the context of the COVID-19 pandemic - MISCELLANEA GEOGRAPHICA (Łukasz Zbucki 2022).

Smart Tourism - Innovation and Reinvention for an Industry in Crisis (Smart Tourism 2023) World Tourism Innovation and Development Report Tourism Research Center, Chinese Academy of Social Sciences (World Tourism Innovation 2022) www.consilium.europa.eu/pl/press/press- releases/2024/03/18/tourism-council-gives-its-final- approval-to-the-regulation-for-short-term-rentals/ (Europa.eu 2024).

Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1028 z dnia 11 kwietnia 2024 r. w sprawie gromadzenia i udostępniania danych dotyczących usług krótkoterminowego najmu lokali mieszkalnych i zmieniające rozporządzenie (UE) 2018/1724 (Rozporządzenie 2024/1028) Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych) www.sip.lex.pl/akty-prawne/dzienniki-UE/rozporzadzenie-2024- 1028-w-sprawie-gromadzenia-i-udostepniania-danych- 72303097.

www.eur-lex.europa.eu/legal- content/PL/TXT/?uri=CELEX:52022PC0571 (EURLE 2024). www.stat.gov.pl/aktualnosci/porozumienie-w-sprawie-wdrazania- projektu-pn-wykorzystanie-zrodel-big-data-w- monitorowaniu-zmian-w-turystyce,476,1.html (GUS 2023). www.stat.gov.pl/aktualnosci/zakonczenie-realizacji-polsko- koreanskiego-projektu-pn-wykorzystanie-zrodel-big-data-w- monitorowaniu-zmian-w-turystyce,503,1.html (GUS 2024). www.turystyka.stat.gov.pl (www.turystyka.stat).

Published

2025-06-16

How to Cite

Dobrzyński, P., & Borek, D. (2025). Tourist movement monitoring system - Artificial intelligence as a tool for monitoring and forecasting tourist traffic - organizational and legal aspects. Tourism - Management, Administration, Law, (4), 22–30. https://doi.org/10.61016/TZAP-2956-8048-15

Most read articles by the same author(s)