System monitoringu ruchu turystycznego – sztuczna inteligencja, jako narzędzie monitoringu i prognozy ruchu turystycznego – aspekty organizacyjno-prawne
DOI:
https://doi.org/10.61016/TZAP-2956-8048-15Słowa kluczowe:
turystyka, monitoring, bezpieczeństwo, transport uczenie maszynowe, prognozowanieAbstrakt
Celem artykułu jest ukazanie projektu, którego podstawowym założeniem jest opracowanie rozwiązania informatycznego wspomagającego Monitorowanie Ruchu Turystycznego. Potrzeba realizacji projektu wynika z faktu, że brak jest na rynku narzędzi, które pozwalałyby monitorować rzeczywistą wielkość ruchu turystycznego, dla całego kraju. Efekt projektu będzie prowadzić do opracowania instrumentów, pozwalających aktywnie stymulować wzrost ruchu turystycznego i dostarczać branży turystycznej rzetelnej informacji, która pozwoli na podejmowanie decyzji dotyczących inwestycji w branże hotelarską, transportową i gastronomiczną, a także wspomagającą działalność turystyczną.
System ma wykorzystywać mechanizmy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, oraz algorytmy sztucznej inteligencji w celu powiązania danych z różnych źródeł pozwalających na analizy struktury ruchu turystycznego i prognozowania jego zmian. Docelowo platforma umożliwi zarówno badanie wielkości oraz weryfikację kierunków rozwoju rynku turystycznego, weryfikację skuteczności stosowanych narzędzi promocyjnych, jak i pozwoli na ewaluację strategii promocyjnych oraz da podstawowe dane rekomendujące ewentualną potrzebę działań inwestycyjnych.
Downloads
Bibliografia
Freuler, B., Hunziker, M. (2007) Recreation activities in protected areas: bridging the gap between the attitudes and behaviour of snowshoe walkers. Forest Snow and Landscape Research, 81, 1/2, 191-206 (Freuler, B 2007).
Gergely Buda Business analytics m.sc thesis, (Buda Business analytics 2019).
Golba J. (2014) Istota i charakter prawny dotacji uzdrowiskowej, Lex, https://sip.lex.pl/komentarze-i-publikacje/komentarze- praktyczne/istota-i-charakter-prawny-dotacji- uzdrowiskowej-469952935.
Golba J., (2020). Historyczne i prawne aspekty funkcjonowania uzdrowisk w Polsce, Lex 2020.
Ram K. M., Urolagin S., Jothi J.A.A. (2021). Machine Learning based Forecasting Systems for Worldwide International Tourists Arrival. IJACSA (Ram Krishn i in. 2021).
Pawłowicz Nasza Turystyka nr. 14 październik O swoim kliencie możesz wiedzieć wszystko (Pawłowicz 2024).
Shuli Zhou Exploring the changes of individuals’ travel behavior in response to COVID-19 and their influencing factors based on mobilephone data - Journal of Transport & Health -Shuli Zhou, Suhong Zhou, Fengrui Jing, Luhui Qi, Jianjun Li (Shuli Zhou i in. 2024).
Nan Yu, Jiaping Chen:Design of Machine Learning Algorithm for Tourism Demand Prediction (Nan Yu i in. 2022).
Zbucki Ł. (2022) Variability of mobile phone network logins in the Białowieża National Park during the 2019 and 2020 summer holiday periods in the context of the COVID-19 pandemic - MISCELLANEA GEOGRAPHICA (Łukasz Zbucki 2022).
Smart Tourism - Innovation and Reinvention for an Industry in Crisis (Smart Tourism 2023) World Tourism Innovation and Development Report Tourism Research Center, Chinese Academy of Social Sciences (World Tourism Innovation 2022) www.consilium.europa.eu/pl/press/press- releases/2024/03/18/tourism-council-gives-its-final- approval-to-the-regulation-for-short-term-rentals/ (Europa.eu 2024).
Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1028 z dnia 11 kwietnia 2024 r. w sprawie gromadzenia i udostępniania danych dotyczących usług krótkoterminowego najmu lokali mieszkalnych i zmieniające rozporządzenie (UE) 2018/1724 (Rozporządzenie 2024/1028) Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych) www.sip.lex.pl/akty-prawne/dzienniki-UE/rozporzadzenie-2024- 1028-w-sprawie-gromadzenia-i-udostepniania-danych- 72303097.
www.eur-lex.europa.eu/legal- content/PL/TXT/?uri=CELEX:52022PC0571 (EURLE 2024). www.stat.gov.pl/aktualnosci/porozumienie-w-sprawie-wdrazania- projektu-pn-wykorzystanie-zrodel-big-data-w- monitorowaniu-zmian-w-turystyce,476,1.html (GUS 2023). www.stat.gov.pl/aktualnosci/zakonczenie-realizacji-polsko- koreanskiego-projektu-pn-wykorzystanie-zrodel-big-data-w- monitorowaniu-zmian-w-turystyce,503,1.html (GUS 2024). www.turystyka.stat.gov.pl (www.turystyka.stat).
