Karty kontrolne obrazem zmienności procesu
Article Sidebar
Main Article Content
Abstrakt
Jednym z najważniejszych elementów badania każdego procesu jest analiza zmienności i wizualizacja zebranych danych. To właśnie zobrazowanie uzyskanych pomiarów na właściwym wykresie czyni decyzje lepszymi i trafniejszymi. W artykule zostało przedstawionych szereg klasycznych i sekwencyjnych kart kontrolnych. Zdaniem autora, zawarte w nich informacje powinny ułatwić dobór kart w zależności od rodzaju badanego procesu lub ilości prób, za pomocą których realizowana będzie analiza stabilności.
Downloads
Article Details
Autor (Autorzy) artykułu oświadcza, że przesłane opracowanie nie narusza praw autorskich osób trzecich. Wyraża zgodę na poddanie artykułu procedurze recenzji oraz dokonanie zmian redakcyjnych. Przenosi nieodpłatnie na Oficynę Wydawniczą SGH autorskie prawa majątkowe do utworu na polach eksploatacji wymienionych w art. 50 Ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych – pod warunkiem, że praca została zaakceptowana do publikacji i opublikowana.
Oficyna Wydawnicza SGH posiada autorskie prawa majątkowe do wszystkich treści czasopisma. Zamieszczenie tekstu artykuły w repozytorium, na stronie domowej autora lub na innej stronie jest dozwolone o ile nie wiąże się z pozyskiwaniem korzyści majątkowych, a tekst wyposażony będzie w informacje źródłowe (w tym również tytuł, rok, numer i adres internetowy czasopisma).
Osoby zainteresowane komercyjnym wykorzystaniem zawartości czasopisma proszone są o kontakt z Redakcją.
Bibliografia
2. Greber T., Niestandardowe karty kontrolne – czyli jak sobie radzić w nietypowych sytuacjach, protokół dostępu: http://www.statsoft.pl/czytelnia/jakosc/p3.pdf [16 listopada 2010].
3. Greber T., Zastosowanie kart kontrolnych do analizy zadowolenia klientów, protokół dostępu: http://www.statsoft.pl/czytelnia/marketing/karty.pdf [24 listopada 2010].
4. Olszewska A.M., Gudanowska A.E., Karty kontrolne nowej generacji jako skuteczne narzędzie zarządzania jakością, „Zarządzanie Jakością”, 2010, nr 1(19), Kraków 2010.
5. Sałaciński T., SPC – statystyczne sterowanie procesami produkcji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
6. Sleeper A., Design for Six Sigma Statistics, Wyd. McGraw-Hill, New York 2006.
7. Wawrzynek J., Metody opisu i wnioskowania statystycznego, Wyd. Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2007.
8. Yeh A.B., Lin D.K.J., Venkataramani C., Unified CUSUM Charts for Monitoring Process Mean and Variability, protokół dostępu: http://web2.cc.nctu.edu.tw/~qtqm/ qtqmpapers/2004V1N1/2004V1_F4.pdf [25 listopada 2010].
9. http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/eda.htm.