Karty kontrolne obrazem zmienności procesu

Marek Bartkowiak (1)
(1) , Polska

Abstrakt

Jednym z najważniejszych elementów badania każdego procesu jest analiza zmienności i wizualizacja zebranych danych. To właśnie zobrazowanie uzyskanych pomiarów na właściwym wykresie czyni decyzje lepszymi i trafniejszymi. W artykule zostało przedstawionych szereg klasycznych i sekwencyjnych kart kontrolnych. Zdaniem autora, zawarte w nich informacje powinny ułatwić dobór kart w zależności od rodzaju badanego procesu lub ilości prób, za pomocą których realizowana będzie analiza stabilności.

Full Text

Generated from XML file

Bibliografia

1. Eckes G., Rewolucja Six Sigma. Jak General Electric i inne przedsiębiorstwa zmieniły proces w zyski, Wyd. MT Biznes., Warszawa 2010.
2. Greber T., Niestandardowe karty kontrolne – czyli jak sobie radzić w nietypowych sytuacjach, protokół dostępu: http://www.statsoft.pl/czytelnia/jakosc/p3.pdf [16 listopada 2010].
3. Greber T., Zastosowanie kart kontrolnych do analizy zadowolenia klientów, protokół dostępu: http://www.statsoft.pl/czytelnia/marketing/karty.pdf [24 listopada 2010].
4. Olszewska A.M., Gudanowska A.E., Karty kontrolne nowej generacji jako skuteczne narzędzie zarządzania jakością, „Zarządzanie Jakością”, 2010, nr 1(19), Kraków 2010.
5. Sałaciński T., SPC – statystyczne sterowanie procesami produkcji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
6. Sleeper A., Design for Six Sigma Statistics, Wyd. McGraw-Hill, New York 2006.
7. Wawrzynek J., Metody opisu i wnioskowania statystycznego, Wyd. Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2007.
8. Yeh A.B., Lin D.K.J., Venkataramani C., Unified CUSUM Charts for Monitoring Process Mean and Variability, protokół dostępu: http://web2.cc.nctu.edu.tw/~qtqm/ qtqmpapers/2004V1N1/2004V1_F4.pdf [25 listopada 2010].
9. http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/eda.htm.

Autor

Marek Bartkowiak
Bartkowiak, M. . (2011). Karty kontrolne obrazem zmienności procesu. Kwartalnik Nauk O Przedsiębiorstwie, 20(3), 63–71. Pobrano z https://econjournals.sgh.waw.pl/KNoP/article/view/2080

Article Details

Metrics