Przewidywanie cen mieszkań w Niemczech z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego i metod eksploracji danych

Chong Dae Kim (1), Nils Bedorf (2)
(1) Uniwersytet w Kolonii , Niemcy,
(2) Uniwersytet w Kolonii , Niemcy

Abstrakt

Przewidywanie cen nieruchomości jest popularnym problemem w dziedzinie uczenia maszynowego i często przedstawianym w literaturze. W przeciwieństwie do innych podejść, które koncentrują się na rynku amerykańskim, niniejszy artykuł bada największy niemiecki zbiór danych dotyczących nieruchomości, zawierający ponad 1,5 mln unikatowych próbek i ponad 20 cech. W tym artykule wdrażamy i porównujemy różne modele uczenia maszynowego pod względem wydajności i możliwości interpretacji, aby uzyskać wgląd w najważniejsze

Bibliografia

Read More

Autor

Chong Dae Kim
Nils Bedorf
Kim, C. D., & Bedorf, N. (2024). Przewidywanie cen mieszkań w Niemczech z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego i metod eksploracji danych. Kwartalnik Nauk O Przedsiębiorstwie, 71(1), 107–122. https://doi.org/10.33119/KNoP.2024.71.1.7 (Original work published 30 marzec 2024)