Karty kontrolne obrazem zmienności procesu
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Jednym z najważniejszych elementów badania każdego procesu jest analiza zmienności i wizualizacja zebranych danych. To właśnie zobrazowanie uzyskanych pomiarów na właściwym wykresie czyni decyzje lepszymi i trafniejszymi. W artykule zostało przedstawionych szereg klasycznych i sekwencyjnych kart kontrolnych. Zdaniem autora, zawarte w nich informacje powinny ułatwić dobór kart w zależności od rodzaju badanego procesu lub ilości prób, za pomocą których realizowana będzie analiza stabilności.
Downloads
Article Details
The author of the article declares that the submitted article does not infringe the copyrights of third parties. The author agrees to subject the article to the review procedure and to make editorial changes. The author transfers, free of charge, to SGH Publishing House the author's economic rights to the work in the fields of exploitation listed in the Article 50 of the Act of 4 February 1994 on Copyright and Related Rights – provided that the work has been accepted for publication and published.
SGH Publishing House holds economic copyrights to all content of the journal. Placing the text of the article in a repository, on the author's home page or on any other page is allowed as long as it does not involve obtaining economic benefits, and the text will be provided with source information (including the title, year, number and internet address of the journal).
References
2. Greber T., Niestandardowe karty kontrolne – czyli jak sobie radzić w nietypowych sytuacjach, protokół dostępu: http://www.statsoft.pl/czytelnia/jakosc/p3.pdf [16 listopada 2010].
3. Greber T., Zastosowanie kart kontrolnych do analizy zadowolenia klientów, protokół dostępu: http://www.statsoft.pl/czytelnia/marketing/karty.pdf [24 listopada 2010].
4. Olszewska A.M., Gudanowska A.E., Karty kontrolne nowej generacji jako skuteczne narzędzie zarządzania jakością, „Zarządzanie Jakością”, 2010, nr 1(19), Kraków 2010.
5. Sałaciński T., SPC – statystyczne sterowanie procesami produkcji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
6. Sleeper A., Design for Six Sigma Statistics, Wyd. McGraw-Hill, New York 2006.
7. Wawrzynek J., Metody opisu i wnioskowania statystycznego, Wyd. Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2007.
8. Yeh A.B., Lin D.K.J., Venkataramani C., Unified CUSUM Charts for Monitoring Process Mean and Variability, protokół dostępu: http://web2.cc.nctu.edu.tw/~qtqm/ qtqmpapers/2004V1N1/2004V1_F4.pdf [25 listopada 2010].
9. http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/eda.htm.