Prawo Benforda jako narzędzie wykrywania manipulacji finansowych
Main Article Content
Abstrakt
Książka Benford’s Law, Applications for Forensic Accounting, Auditing and Fraud Detection napisana przez Marka Nigriniego, zawiera opisy narzędzi analitycznych, służących przetwarzaniu danych finansowych w celu wykrywania oszustw. Autorka omawia i wyjaśnia prawo Benforda, które jest podstawą budowy narzędzi proponowanych przez Negriniego.
Downloads
Article Details
Autor (Autorzy) artykułu oświadcza, że przesłane opracowanie nie narusza praw autorskich osób trzecich. Wyraża zgodę na poddanie artykułu procedurze recenzji oraz dokonanie zmian redakcyjnych. Przenosi nieodpłatnie na Oficynę Wydawniczą SGH autorskie prawa majątkowe do utworu na polach eksploatacji wymienionych w art. 50 Ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych – pod warunkiem, że praca została zaakceptowana do publikacji i opublikowana.
Oficyna Wydawnicza SGH posiada autorskie prawa majątkowe do wszystkich treści czasopisma. Zamieszczenie tekstu artykuły w repozytorium, na stronie domowej autora lub na innej stronie jest dozwolone o ile nie wiąże się z pozyskiwaniem korzyści majątkowych, a tekst wyposażony będzie w informacje źródłowe (w tym również tytuł, rok, numer i adres internetowy czasopisma).
Osoby zainteresowane komercyjnym wykorzystaniem zawartości czasopisma proszone są o kontakt z Redakcją.
Bibliografia
2. Hill T.P., A Statistical Derivation of the Significant-Digit Law, “Statistical Science”, 1995, 10(4), pp. 354-363.
3. ISA 240, The Auditor’s Responsibilities Relating to Fraud in an Audit of Financial Statements, IFAC.
4. ISA 315 (Redrafted), Identifying and Assessing the Risks of Material Misstatement Through Understanding the Entity and Its Environment.
5. Lucas E., Theorie des nombres, Gauthier-Villars, Paris 1891.
6. Newcomb S., Note on the frequency of use of the different digits in natural numbers, ”American Journal of Mathematics”, 1881, 4(1), pp. 39-40.
7. Nigrini M., Benford Law. Applications for Forensic Accounting, Auditing and Fraud Detection, John Wiley & Sons Inc., Hoboken, New Jersey 2012, pp. 23, 65-69, 74, 97-102, 113-115, 160.
8. Nigrini M., The Detection of Income Tax Evasion Through an Analysis of Digital Frequencies, rozprawa doktorska, University of Cincinnati, OH, USA, 1992, pp. 62-65.
9. Pinkham R.S., On the Distribution of First Significant Digits, “Annals of Mathematical Statistics”, 1961, 32(4), pp. 1223-1230.
10. Sigler L.E., Fibonacci’s Liber Abaci. Springer-Verlag, New York 2002.