Bariery wykorzystania Business Intelligence w przedsiębiorstwach
Article Sidebar
Main Article Content
Abstrakt
Przeznaczeniem systemów Business Intelligence (BI) jest wspomaganie procesów decyzyjnych, co ma usprawniać zarządzanie przedsiębiorstwem. Realizacja tego celu sprowadza się do pozyskania właściwej informacji, która zostaje wykorzystana przez odpowiednie osoby i w odpowiedni sposób. Wspomniany proces ma związek ze sposobem stosowania BI oraz elementów, które na niego oddziałują. Jednakże, na drodze do osiągnięcia pewnego poziomu efektywności stosowania BI, pojawiają się przeszkody, które hamują lub uniemożliwiają jego osiągnięcie. Celem niniejszej pracy jest wskazanie barier, po stronie przedsiębiorstw, które zmniejszają efektywność stosowania systemów BI.
Downloads
Article Details
Autor (Autorzy) artykułu oświadcza, że przesłane opracowanie nie narusza praw autorskich osób trzecich. Wyraża zgodę na poddanie artykułu procedurze recenzji oraz dokonanie zmian redakcyjnych. Przenosi nieodpłatnie na Oficynę Wydawniczą SGH autorskie prawa majątkowe do utworu na polach eksploatacji wymienionych w art. 50 Ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych – pod warunkiem, że praca została zaakceptowana do publikacji i opublikowana.
Oficyna Wydawnicza SGH posiada autorskie prawa majątkowe do wszystkich treści czasopisma. Zamieszczenie tekstu artykuły w repozytorium, na stronie domowej autora lub na innej stronie jest dozwolone o ile nie wiąże się z pozyskiwaniem korzyści majątkowych, a tekst wyposażony będzie w informacje źródłowe (w tym również tytuł, rok, numer i adres internetowy czasopisma).
Osoby zainteresowane komercyjnym wykorzystaniem zawartości czasopisma proszone są o kontakt z Redakcją.
Bibliografia
Aruldoss M., Travis M., Venkatesan V. (2014), A survey on recent research in business intelligence, “Journal of Enterprise Information Management”, Vol. 27 (6), https://doi.org/10.1108/JEIM-06-2013-0029.
Bojar W., Rostek K., Knopik L. (2014), Systemy wspomagania decyzji, Warszawa, PWE.
Chasalow L., Baker E. (2015), Factors contributing to Business Intelligence Success: The impact of Dynamic Capabilities, Puerto Rico, Twenty-first Americas Conference on Information Systems.
Duczkowska J. (2015), Nowoczesne narzędzia raportowania menedżerskiego w kontekście roli współczesnych controllerów, Wrocław, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.
Głod G., Jasłowski J. (2013), Zastosowanie narzędzi klasy Business Intelligence w zakładach opieki zdrowotnej – wyzwania i bariery, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, nr 29.
Gupta V., et al. (2014), A Review of Data Warehousing and Business Intelligence in different perspective, “International Journal of Computer Science and Information Technologies”, Vol. 5 (6).
Hand D., Mannila H., Smyth P. (2001), Principles of Data Mining, Cambridge, Massachusetts, MIT Press.
Harazin J. (2016), Make your Business more Intelligence, https://sii.pl/blog/make-your-business-more-intelligence/, dostęp 21/02/2018.
Hocevar B., Jaklic J. (2010), Assessing Benefits of Business Intelligence Systems – A Case Study, “Management: Journal of Contemporary Management Issues”, Vol. 15 (1).
Januszewski A. (2012), Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. Tom 2. Systemy Business Intelligence, Warszawa, PWN.
Khan R.A., Quadri S.M.K. (2014), Business Intelligence: An Integrated Approach, “International Journal of Management and Innovation”, Vol. 6 (2).
Krzysztoporski P. (2014), Oprogramowanie biznesowe – trendy oraz najczęściej wybierane rozwiązania, http://www.benchmark.pl/aktualnosci/oprogramowanie-biznesowe-trendy-oraznajczesciej-wybierane-rozwiazania.html, dostęp 21/02/2018.
Lula P. (2012) Systemy wspomagania decyzji, w: Komputerowe metody analizy i przetwarzania danych, P. Lula, G. Paliwoda-Pękosz (red.), Kraków, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, s. 171-190.
Negash S. (2004), Business Intelligence, “Communications of the Association for Information Systems”, Vol. 13 (1).
Nesterak J. (2015) Controlling zarządczy, Warszawa, Wolters Kluwers.
Radziszewski P. (2016), Business Intelligence. Moda, wybawienie czy problem dla firm?, Warszawa, Poltext.
Rawicz-Mańkowski G. (2010), Systemy Business Intelligence, w: Informatyka ekonomiczna. Podręcznik akademicki, S. Wrycza (red.), Warszawa, PWE, s. 404-426.
Tozzi Ch. (2017), What is Data Quality? Explaining What Data Quality Actually Means, http://blog.syncsort.com/2017/07/big-data/what-is-data-quality-definition-examples/, dostęp 23/02/2018.