Modele podstawowe AI – nowe dylematy platformizacji w gospodarce cyfrowej

Włodzimierz Szpringer (1)
(1) Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Polska

Abstrakt

Celem artykułu jest zbadanie wpływu modeli podstawowych AI na siłę rynkową bigtechów, platformizację w gospodarce cyfrowej i nowe wyzwania dla regulacji. Metody badawcze to studia literaturowe, ekonomiczna analiza prawa i ocena skutków regulacji. Bigtechy wykorzystują swój zbiorowy monopol na moc obliczeniową, dane i wiedzę techniczną, a także chmur obliczeniowych, wyszukiwarek czy przeglądarek, aby zyskać przewagę w zakresie wielkoskalowych podstawowych modeli AI (foundation models – FM, general purpose models – GPM). Modele podstawowe (rynek upstream) są następnie dostrajane do różnych zastosowań (rynek downstream), co nasila zagrożenia kartelizacją lub koncentracją pionową (wertykalną) i sprzyja platformizacji. Mniejsze firmy, nie mające dostępu do tych ograniczonych zasobów, w celu uzyskania dostępu do nich podpisują umowy z większymi graczami (lub są przez nich przejmowane). Buduje się teorię „moligopolu”, która zakłada, że bigtechy współistnieją zarówno jako monopole, jak i firmy oligopolowe, które konkurują ze sobą w środowisku znacznej niepewności i dynamiki gospodarczej, technologii uzupełniających (startupy) napędzających kooperację z bigtechami itp. Kluczowe są w szczególności dwa obszary: egzekwowanie polityki konkurencji i dodatkowe obowiązki regulacyjne nałożone w DMA i DSA na dominujących „strażników dostępu”, a w AI Act – na dostawców modeli podstawowych AI.

Full Text

Generated from XML file

Bibliografia

Andriychuk O. [2024], Moligopoly as the coexistence of structural monopoly with cognitive oligopoly or an inquiry into the theory of the apologetic competition, https://chillingcompetition.com/moligopoly-as-the-coexistence-of-structural-monopoly-with-cognitive-oligopoly-oran-inquiry-into-the-theory-of-the-apologetic-competition-by-oles-andriychuk/ (dostęp: 30.12.2024).

Blanquez L. [2024], Mergers & acquisitions, AI and antitrust: The new creative ways for big tech to enter the AI market and avoid HSR rules, https://www.theantitrustattorney.com/mergersacquisitions-ai-and-antitrust-the-new-creative-ways-for-big-tech-to-enter-the-ai-market-andavoid-hsr-rules/ (dostęp: 30.12.2024).

Bommasani R., Hau A., Klyman K., Liang P. [2024], Foundation models under the EU AI Act, https://crfm.stanford.edu/2024/08/01/eu-ai-act.html (dostęp: 30.12.2024).

Buchanan N. [2024], As big tech ramps up AI spending, investors worry whether AI costs will pay off, https://www.investopedia.com/as-big-tech-ramps-up-ai-spending-investors-worry-whethercosts-will-pay-off-8669532 (dostęp: 30.12.2024).

Carugati Ch. [2024], The generative AI challenges for competition authorities, „Intereconomics”, vol. 59 (1), https://www.intereconomics.eu/contents/year/2024/number/1/article/the-generative-ai-challenges-for-competition-authorities.html (dostęp: 30.12.2024).

Çavuş Ç. [2024], Prevent big tech’s takeover of GenAI, https://www.somo.nl/prevent-big-techs-takeoverof-genai/ (dostęp: 30.12.2024).

Crawley J., Reback S. [2024], Three decentralized platforms to merge AI tokens, create AI alliance, https://www.coindesk.com/business/2024/03/27/three-decentralized-platforms-to-merge-aitokens-create-ai-alliance (dostęp: 30.12.2024).

Fetch [2024], Artificial superintelligence alliance member Fetch.ai welcomes Alibaba Cloud as a cloud provider, paving the way for Web2 and Web3 integration, https://fetch.ai/blog/artificial-superintelligence-alliance-member-fetch-ai-welcomes-alibaba-cloud-as-a-cloud-provider-pavingthe-way-for-web2‑and-web3‑integration (dostęp: 30.12.2024).

Gaske M. R. [2023], Regulation priorities for artificial intelligence foundation models, „Vanderbilt Journal of Entertainment & Technology Law”, vol. 26 (1), https://scholarship.law.vanderbilt.edu/jetlaw/vol26/iss1/2/ (dostęp: 30.12.2024).

Genna I. [2024], The regulation of foundation models in the EU AI Act, https://www.ibanet.org/the-regulation-of-foundation-models-in-the-eu-ai-act (dostęp: 30.12.2024).

Groza T., Wierzbicka A. [2024], Mergers by other means? AI partnerships and the frontiers of (post-) industrial organization, https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4967357 (dostęp: 30.12.2024).

Holland M. [2024], FTC launches inquiry into generative AI partnerships, https://www.techtarget.com/searchcio/news/366567856/FTC-launches-inquiry-into-generative-AI-partnerships?_gl=1*w2vl0u*_ga*MTU3NjQ3NDY3MC4xNzA2MDgyMDI2*_ga_TQKE4GS5P9*MTcwNjc3MDk4Mi4yLjEuMTcwNjc3MTgwMi4wLjAuMA (dostęp: 30.12.2024).

Hopkins A., Ilyas A. [2023], Downstream AI products benefit (and suffer) from access to upstream AI, https://aipolicy.substack.com/p/supply-chains-4 (dostęp: 30.12.2024).

Infoworld [2024], Does AI make us dependent on Big Tech? https://www.infoworld.com/article/ 2337616/does-ai-make-us dependent-on-big-tech.html (dostęp: 30.12.2024).

Khanal S., Zhang H., Taeihagh A. [2024], Why and how is the power of Big Tech increasing in the policy process? The case of generative AI, „Policy and Society”, vol. 43 (2), https://academic.oup.com/policyandsociety/advance-article/doi/10.1093/polsoc/puae012/7636223 (dostęp: 30.12.2024).

Kourinian A., Brown M. [2024], Data security, professional perspective – regulation of AI foundation models, https://www.bloomberglaw.com/external/document/X56BA8BO000000/datasecurity-professional-perspective-regulation-of-ai-foundati (dostęp: 30.12.2024).

Küspert S. Moës N., Dunlop C. [2023], The value chain of general-purpose AI , https://www.adalovelaceinstitute.org/blog/value-chain-general-purpose-ai/ (dostęp: 30.12.2024).

Ladd V. [2024], How AI agents and AI modular foundation models are transforming business ecosystems and traceability, https://medium.com/@oracle_43885/how-ai-agents-and-ai-modular-foundation-models-are-transforming-business-ecosystems-and-supply-9c8ad16765b7 (dostęp: 30.12.2024).

Lechuga M., Mangal H., Nair N., Rodriguez M., Sartorio D. [2024], Managing misuse, in dualuse foundation AI models, https://www.datamanagementblog.com/managing-misuse-in-dualuse-foundation-ai-models/ (dostęp: 30.12.2024).

LSVP [2024], The remarkably rapid rollout of foundational AI models at the enterprise level: a survey, https://lsvp.com/stories/remarkably-rapid-rollout-of-foundational-ai-models-at-the-enterprise-level-a-survey/ (dostęp: 30.12.2024).

Meyers Z. [2024], Big tech rivalry could be the key to competition in AI, https://www.cer.eu/insights/big-tech-rivalry-could-be-key-competition-ai (dostęp: 30.12.2024).

Moir G. [2024], AI foundation models: competition authorities release joint statement, https://www.wiggin.co.uk/insight/ai-foundation-models-competition-authorities-release-joint-statement/ (dostęp: 30.12.2024).

Moloney M., Browne J. [2024], How the AI Act regulates general purpose AI systems, https://cedpo.eu/publications/ (dostęp: 30.12.2024).

Petit N. [2021], Big tech and the digital economy: The moligopoly scenario, https://www.concurrences.com/en/review/issues/no-1-2021/livres/big-tech-and-the-digital-economy-the-moligopolyscenario-nicolas-petit (dostęp: 30.12.2024).

Rietveld J., Schilling M. A. [2024], Platform competition: A systematic and interdisciplinary review of the literature, https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0149206320969791 (dostęp: 30.12.2024).

Saad A. [2024], Artificial intelligence, big tech and regulation: Connecting the dots, https://www.americanbar.org/groups/antitrust_law/resources/newsletters/ai-big-tech-regulation/ (dostęp: 30.12.2024).

Sevilla J. Z. [2024], General-purpose AI models as essential inputs in downstream markets: The need for a strict standard regarding mandatory access, „Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht International (GRUR Int.)”, vol. 73 (10), https://academic.oup.com/grurint/article/73/10/948/7742781 (dostęp: 30.12.2024).

Smith G., Stanley K. D., Marcinek K., Cormarie P., Gunashekar S. [2024], General-Purpose Artificial Intelligence (GPAI) models and GPAI models with systemic risk, https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA3243–1.html (dostęp: 30.12.2024).

Sotiri E. [2024], AI Act explained: Demystifying GPAI, AI models, and AI systems, https://www.jurisconsul.com/post/ai-act-explained-demystifying-gpai-ai-models-and-ai-systems (dostęp: 30.12.2024).

Srikumar M., Chang J., Chmielinski K. [2024], Risk mitigation strategies for the open foundation model value chain, https://partnershiponai.org/resource/risk-mitigation-strategies-for-theopen-foundation-model-value-chain/ (dostęp: 30.12.2024).

Steeves J., Shaabana A., Hu Y., Luus F., Liu S. T., Tasker-Steeves J.‑D. [2023], Incentivizing intelligence: The bittensor approach, https://bittensor.com/academia (dostęp: 30.12.2024).

Stevenson T. [2024], What’s AI got to do with It? The Canadian Competition Bureau weighs in on the competitive impacts of artificial intelligence, https://www.americanbar.org/groups/antitrust_law/resources/newsletters/whats-ai-got-to-do-with-it-canada/ (dostęp: 30.12.2024).

Vranken B. [2023], Big tech lobbying is derailing the AI Act, https://corporateeurope.org/en/2023/11/big-tech-lobbying-derailing-ai-act (30.12.2024).

Yuma R. [2023], Bittensor: A peer-to-peer intelligence market, https://bittensor.com/whitepaper (dostęp: 30.12.2024).

Autor

Włodzimierz Szpringer
Szpringer, W. (2025). Modele podstawowe AI – nowe dylematy platformizacji w gospodarce cyfrowej. Kwartalnik Nauk O Przedsiębiorstwie, 75(1), 5–22. https://doi.org/10.33119/KNOP.2025.75.1.1

Article Details

Metrics