Automatyczna analiza tekstów sprawozdań organizacji pożytku publicznego jako narzędzie oceny projektyzacji w polskim trzecim sektorze

Autor

Słowa kluczowe:

organizacje pożytku publicznego, trzeci sektor, projektyzacja, zarządzanie projektami, przetwarzanie języka naturalnego

Abstrakt

Niniejszy artykuł pokazuje, w jaki sposób automatyczna analiza treści sprawozdań merytorycznych organizacji pożytku publicznego (OPP) może służyć do oceny zjawiska projektyzacji w polskim trzecim sektorze. Projektyzacja, rozumiana jako przekształcanie działalności organizacyjnej w struktury projektowe, jest coraz powszechniejsza w NGO, głównie z powodu wymogów finansowania z grantów i funduszy. Badanie opiera się na korpusie 120 sprawozdań OPP z 2023 roku, analizowanych za pomocą narzędzi przetwarzania języka naturalnego (NLP), takich jak analiza frekwencyjna, ekstrakcja terminów specjalistycznych i modelowanie tematyczne. Wyniki wskazują na obecność licznych terminów i fraz typowych dla zarządzania projektami, co potwierdza postępującą projektyzację sektora. Jednocześnie sprawozdania zachowują silny komponent społeczny, odzwierciedlając misyjność organizacji.

Downloads

Download data is not yet available.

Bibliografia

Dokumenty prawne:

Dz.U. 2003 nr 96 poz. 873, Ustawa o działalności pożytku publicznego i o wolontariacie z 24 kwietnia 2003 roku.

Wydawnictwa zwarte:

AXELOS (2017). Managing Successsful Projects with PRINCE2 (6th ed.). The Stationery Office (TSO).

Dyczkowska, J. (2019). Ujawnienia niefinansowe w obszarze działalności badawczo-rozwojowej: praktyki europejskich spółek biofarmaceutycznych (Vol. 297). Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.

Lewandowska-Tomaszczyk, B. (2005). Podstawy językoznawstwa korpusowego. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Örtengren, K. (2004). The Logical Framework Approach: A Summary of the Theory Behind the LFA Method and How to Apply it in Project Cycle Management. Stockholm: Sida.

Project Management Institute. (2021). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide)–Seventh Edition and The Standard for Project Management. Project Management Institute.

Rybka, M., Wrześniewska-Pietrzak, M., Wiatrowski, P., Zagórska, K., Kołodziejczak, M., Świerkowska, D., & Wyszyński, J. (2021). COVID-19–Czarna seria ciągle trwa, Medialny obraz koronawirusa i jego oddziaływanie społeczno-polityczne. Poznań: Wyd. Poznańskie Studia Polonistyczne.

Artykuły w czasopismach

Angin, M., Taşdemir, B., Yılmaz, C. A., Demiralp, G., Atay, M., Angin, P., & Dikmener, G. (2022). A roberta approach for automated processing of sustainability reports. Sustainability, 14(23), 16139.

Anusiewicz, J., Dąbrowska, A., & Fleischer, M. (2000). Językowy obraz świata i kultura. Projekt koncepcji badawczej. Język a kultura, 13, 11-44.

Biedrzycki, T. (2004). Trzeci sektor pojęcie i jego rola w państwie. Studia Gdańskie, (17), 119-139.

Dyczkowski, T. (2016). Analiza dokonań OPP, prezentowanych w ich sprawozdaniach rocznych z wykorzystaniem metody drążenia tekstu. Studia Ekonomiczne, (274), 57-66.

El-Haj, M., Rayson, P., Alves, P., Herrero-Zorita, C., & Young, S. (2019). Multilingual financial narrative processing: Analyzing annual reports in english, spanish, and portuguese. In Multilingual Text Analysis: Challenges, Models, And Approaches (pp. 441-463).

Fred, M., & Godenhjelm, S. (2023). Projectification of organizations, governance and societies. Theoretical Perspectives and Empirical Implications.

Jayaram, M., Bhutkar, Y., Bojjanapalli, I. L. K., Yeshwanth, G., & Reddy, B. Y. (2024). Beyond Automation: AI-Driven Project Management with OpenAI and Prompt Engineering. In 2024 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET (pp. 1-6). IEEE.

Jagannathan, M., Roy, D., & Delhi, V. S. K. (2022). Application of NLP-based topic modeling to analyse unstructured text data in annual reports of construction contracting companies. CSI Transactions on ICT, 10(2), 97-106.

Kaminska, A. (2023). Społeczny wymiar projektyzacji w świetle teoretycznych studiów nad projektami–wybrane zagadnienia. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie, 1(49), 75-87.

Lewandowska-Tomaszczyk, B., Przepiórkowski, A., Bańko, M., & Górski, R. L. (2012). Narodowy Korpus Języka Polskiego. Biuletyn Polskiego Towarzystwa Językoznawczego, 47.

Lovett, S., Abraham, T., & Jung, J. (2023). Seven recommendations for managing projectification. Business Horizons.

Marciniak, M., Mykowiecka, A., & Rychlik, P. (2016, May). Termopl-a flexible tool for terminology extraction. In Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'16) (pp. 2278-2284).

Maryl, M., Piasecki, M., & Walkowiak, T. (2017). Literary Exploration Machine A Web-Based Application for Textual Scholars. In CLARIN Annual Conference (pp. 128-144).

Moreno Escobar, B., Martínez Montes, G., & El Hajj, C. (2023). Building the Foundation for a Necessary Debate: Projectification of Society. Systems, 11(4), 165.

Moya-Colorado, A., León-Bolaños, N., & Yagüe-Blanco, J. L. (2021). The role of donor agencies in promoting standardized project management in the Spanish development non-government organizations. Sustainability, 13(3), 1490.

Parker, D., Verlinden, A., Nussey, R., Ford, M., & Pathak, R. D. (2013). Critical evaluation of project‐based performance management: Change intervention integration. International Journal of Productivity and Performance Management, 62(4), 407-419.

Spruit, M., & Ferati, D. (2020). Text mining business policy documents: applied data science in finance. International Journal of Business Intelligence Research (IJBIR), 11(2), 28-46.

Tirunagari, S. (2015). Data mining of causal relations from text: analysing maritime accident investigation reports. arXiv preprint arXiv:1507.02447.

Walkowiak, T., & Malak, P. (2018). Polish Texts Topic Classification Evaluation. In: ICAART (2) (pp. 515-522).

Waniak-Michalak, H. (2014). O czym informują sprawozdania organizacji pożytku publicznego. Rachunkowość, (12), 19-24.

Źródła internetowe:

NIW, Baza sprawozdań finansowych i merytorycznych organizacji pożytku publicznego, Narodowy Instytut Wolności, https://sprawozdaniaopp.niw.gov.pl/ (dostęp: 16.08.2024).

PM2, https://pm2.europa.eu/index_en, data dostępu: 1.07.2025.

Perplexity. www.perplexity.ai, data dostępu: 1.07.2025.

Pobrania

Opublikowane

2025-12-08

Jak cytować

Dziob-Zadworna, A. (2025). Automatyczna analiza tekstów sprawozdań organizacji pożytku publicznego jako narzędzie oceny projektyzacji w polskim trzecim sektorze. Studia I Prace Kolegium Zarządzania I Finansów , (203), 77–96. Pobrano z https://econjournals.sgh.waw.pl/SiP/article/view/4965

Numer

Dział

Dział główny