Automatic analysis of the text of the reports of public benefit organizations as a tool for assessing projectization in the Polish third sector

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33119/SIP.2025.203.5

Keywords:

public benefit organizations, third sector, projectification, project management, natural language processing

Abstract

This article shows how an automated content analysis of substantive reports of public benefit organizations (PBOs) can be used to assess the phenomenon of projectization in the Polish third sector. Projectization, understood as the transformation of organizational activities into project structures, is increasingly common in NGOs, mainly due to the requirements of funding from grants and funds. The study is based on a corpus of 120 2023 NGO reports, analyzed using natural language processing (NLP) tools such as attendance analysis, specialized term extraction and thematic modeling. The results indicate the presence of numerous terms and phrases typical of project management, confirming the ongoing projectization of the sector. At the same time, the reports retain a strong social component, reflecting the organization's mission statement.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Dokumenty prawne:

Dz.U. 2003 nr 96 poz. 873, Ustawa o działalności pożytku publicznego i o wolontariacie z 24 kwietnia 2003 roku.

Wydawnictwa zwarte:

AXELOS (2017). Managing Successsful Projects with PRINCE2 (6th ed.). The Stationery Office (TSO).

Dyczkowska, J. (2019). Ujawnienia niefinansowe w obszarze działalności badawczo-rozwojowej: praktyki europejskich spółek biofarmaceutycznych (Vol. 297). Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.

Lewandowska-Tomaszczyk, B. (2005). Podstawy językoznawstwa korpusowego. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Örtengren, K. (2004). The Logical Framework Approach: A Summary of the Theory Behind the LFA Method and How to Apply it in Project Cycle Management. Stockholm: Sida.

Project Management Institute. (2021). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide)–Seventh Edition and The Standard for Project Management. Project Management Institute.

Rybka, M., Wrześniewska-Pietrzak, M., Wiatrowski, P., Zagórska, K., Kołodziejczak, M., Świerkowska, D., & Wyszyński, J. (2021). COVID-19–Czarna seria ciągle trwa, Medialny obraz koronawirusa i jego oddziaływanie społeczno-polityczne. Poznań: Wyd. Poznańskie Studia Polonistyczne.

Artykuły w czasopismach

Angin, M., Taşdemir, B., Yılmaz, C. A., Demiralp, G., Atay, M., Angin, P., & Dikmener, G. (2022). A roberta approach for automated processing of sustainability reports. Sustainability, 14(23), 16139.

Anusiewicz, J., Dąbrowska, A., & Fleischer, M. (2000). Językowy obraz świata i kultura. Projekt koncepcji badawczej. Język a kultura, 13, 11-44.

Biedrzycki, T. (2004). Trzeci sektor pojęcie i jego rola w państwie. Studia Gdańskie, (17), 119-139.

Dyczkowski, T. (2016). Analiza dokonań OPP, prezentowanych w ich sprawozdaniach rocznych z wykorzystaniem metody drążenia tekstu. Studia Ekonomiczne, (274), 57-66.

El-Haj, M., Rayson, P., Alves, P., Herrero-Zorita, C., & Young, S. (2019). Multilingual financial narrative processing: Analyzing annual reports in english, spanish, and portuguese. In Multilingual Text Analysis: Challenges, Models, And Approaches (pp. 441-463).

Fred, M., & Godenhjelm, S. (2023). Projectification of organizations, governance and societies. Theoretical Perspectives and Empirical Implications.

Jayaram, M., Bhutkar, Y., Bojjanapalli, I. L. K., Yeshwanth, G., & Reddy, B. Y. (2024). Beyond Automation: AI-Driven Project Management with OpenAI and Prompt Engineering. In 2024 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET (pp. 1-6). IEEE.

Jagannathan, M., Roy, D., & Delhi, V. S. K. (2022). Application of NLP-based topic modeling to analyse unstructured text data in annual reports of construction contracting companies. CSI Transactions on ICT, 10(2), 97-106.

Kaminska, A. (2023). Społeczny wymiar projektyzacji w świetle teoretycznych studiów nad projektami–wybrane zagadnienia. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie, 1(49), 75-87.

Lewandowska-Tomaszczyk, B., Przepiórkowski, A., Bańko, M., & Górski, R. L. (2012). Narodowy Korpus Języka Polskiego. Biuletyn Polskiego Towarzystwa Językoznawczego, 47.

Lovett, S., Abraham, T., & Jung, J. (2023). Seven recommendations for managing projectification. Business Horizons.

Marciniak, M., Mykowiecka, A., & Rychlik, P. (2016, May). Termopl-a flexible tool for terminology extraction. In Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'16) (pp. 2278-2284).

Maryl, M., Piasecki, M., & Walkowiak, T. (2017). Literary Exploration Machine A Web-Based Application for Textual Scholars. In CLARIN Annual Conference (pp. 128-144).

Moreno Escobar, B., Martínez Montes, G., & El Hajj, C. (2023). Building the Foundation for a Necessary Debate: Projectification of Society. Systems, 11(4), 165.

Moya-Colorado, A., León-Bolaños, N., & Yagüe-Blanco, J. L. (2021). The role of donor agencies in promoting standardized project management in the Spanish development non-government organizations. Sustainability, 13(3), 1490.

Parker, D., Verlinden, A., Nussey, R., Ford, M., & Pathak, R. D. (2013). Critical evaluation of project‐based performance management: Change intervention integration. International Journal of Productivity and Performance Management, 62(4), 407-419.

Spruit, M., & Ferati, D. (2020). Text mining business policy documents: applied data science in finance. International Journal of Business Intelligence Research (IJBIR), 11(2), 28-46.

Tirunagari, S. (2015). Data mining of causal relations from text: analysing maritime accident investigation reports. arXiv preprint arXiv:1507.02447.

Walkowiak, T., & Malak, P. (2018). Polish Texts Topic Classification Evaluation. In: ICAART (2) (pp. 515-522).

Waniak-Michalak, H. (2014). O czym informują sprawozdania organizacji pożytku publicznego. Rachunkowość, (12), 19-24.

Źródła internetowe:

NIW, Baza sprawozdań finansowych i merytorycznych organizacji pożytku publicznego, Narodowy Instytut Wolności, https://sprawozdaniaopp.niw.gov.pl/ (dostęp: 16.08.2024).

PM2, https://pm2.europa.eu/index_en, data dostępu: 1.07.2025.

Perplexity. www.perplexity.ai, data dostępu: 1.07.2025.

Published

2025-12-08

How to Cite

Dziob-Zadworna, A. (2025). Automatic analysis of the text of the reports of public benefit organizations as a tool for assessing projectization in the Polish third sector. Studies and Work of the Collegium of Management and Finance , (203), 77–96. https://doi.org/10.33119/SIP.2025.203.5

Issue

Section

Articles