Metryki wspierające zarządzanie projektami badawczymi w sektorze nauki
Słowa kluczowe:
metryki, projekty badawcze, zarządzanie projektamiAbstrakt
Metryki to podstawowe narzędzie wykorzystywane do zarządzania projektami – w tym również projektami badawczymi. Wraz z rozwojem dyscypliny nauk o zarządzaniu i jakości, ich wpływ i znaczenie wciąż rosną. Metryki powinny być dopasowywane do różnych typów projektów, do różnych definicji sukcesu projektu i do różnych typów interesariuszy. Celem artykułu jest przedstawienie propozycji metryk do zarządzania projektami badawczymi w sektorze nauki oraz rekomendacji dotyczących ich stosowania. Rekomendacje te zostały opracowane na bazie dokumentacji dwóch projektów badawczych zrealizowanych w wybranej instytucji sektora nauki finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki oraz wywiadów przeprowadzonych z kierownikiem tych projektów. Najważniejsza rekomendacja to rzeczywiste wykorzystanie metryk w zarządzaniu projektami badawczymi oraz pozostałe rekomendacje, tj. stosowane metryki nie powinny opierać się wyłącznie na dokonaniach, metryki nie powinny monitorować wyłącznie suchych danych liczbowych, metryki powinny brać pod uwagę czynnik ludzki oraz metryki powinny być wykorzystywane na każdym etapie realizacji projektu badawczego.
Downloads
Bibliografia
Akty prawne
Ustawa z dnia 30 kwietnia 2010 r. o zasadach finansowania nauki (Dz.U. z 2010 r. nr 96 poz. 615).
Wydawnictwa zwarte
Chang, T.‑Y. (2006). The Management of Innovative Projects by University Scientists: An Exploratory Study of PM Practices and Performance in Biotechnology Sector (doctoral thesis). University of Bath.
Huljenić, D., Dešić, S., & Matijašević, M. (2005). Project Management in Research Projects. W: Proceedings of the 8th International Conference on Telecommunications, 2005. ConTEL 2005. Volume: 2 (s. 663–669). Zagreb: Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, Croatia.
Kerzner, H. (2009). Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, Tenth Edition. Hoboken: Wiley.
Kerzner, H. (2017). Project Management Metrics, KPIs, and Dashboards: A Guide to Measuring and Monitoring Project Performance. Hoboken: John Wiley & Sons.
Kerzner, H. (2022). Project Management Metrics, KPIs, and Dashboards: A Guide to Measuring and Monitoring Project Performance, Fourth Edition. Hoboken: Wiley. DOI: 10.1002/9781119851592.
Klaus-Rosińska, A. (2019). Sukces projektów badawczych i badawczo-rozwojowych w sektorze nauki. Wrocław: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej.
Mesjasz-Lech, A., Grabowska, M., Grabińska, B., Grabiński, K, Trzpiot, G., Krężołek, D. M., Majewska, J., Twaróg, S. M., Zioło-Gwadera, K., Szwajlik, A., Masiarek, A. (2015). Zarządzanie projektem badawczym. Kraków: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie.
OECD. (2018). Podręcznik Frascati 2015. Proponowane procedury standardowe dla badań statystycznych w zakresie działalności badawczo-rozwojowej. Główny Urząd Statystyczny (GUS).
Wysocki, R. K. (2018). Efektywne zarządzanie projektami. Wydanie VII. Gliwice: Onepress.
Ziuziański, P. (2014). Kokpit menedżerski jako efektywne narzędzie do wizualizacji danych w organizacji. W: Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne (s. 60–68), Z. E. Zieliński (red.). Kielce: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Handlowej.
Warren, J. (2011). Key Performance Indicators (KPI) – Definition and Action (White Paper). London: ATI.
Artykuły naukowe
Agarwal, A., Durairajanayagam, D., Tatagari, S., Esteves, S. C., Harlev, A., Henkel, R., Roychoudhury, S., Homa, S., Puchalt, N. G., Ramasamy, R., Gosalvez, J., Bashiri, A. (2016). Bibliometrics:Tracking Research Impact by Selecting the Appropriate Metrics, Asian Journal of Andrology, 18 (2), s. 296–309. DOI: 10.4103/1008-682X.171582
Alami, A. (2016). Why Do Information Technology Projects Fail? Procedia Computer Science, 100, s. 62–71. DOI: 10.1016/j.procs.2016.09.124.
Cooper, L. (2010). CSF’s, KPI’s, Metrics, Outcomes and Benefits, The Workable, Practical Guide to Do IT Yourself, 6 (5), s. 1–4.
Forozandeha, M., Teimourya, E., Makui, A. (2018). Uncertain Supply Chain Management, Uncertain Supply Chain Management, 6 (4), s. 407–422.
Hauser, J. R., Zettelmeyer, F. (1997). Metrics to Evaluate R, D&E, Research Technology Management, 40 (4), s. 32–38. DOI: 10.1080/08956308.1997.11671140.
Machado, M. A., Magnier-Watanabe, R., Peltola, T. (2017). Capturing Knowledge from Research Projects: From Project Reports to Storytelling, PICMET 2016 – Portland International Conference on Management of Engineering and Technology: Technology Management for Social Innovation, Proceedings, s. 2048–2057. DOI: 0.1109/PICMET.2016.7806602.
Maimone, C. (2019). Good Enough Project Management Practices for Researcher Support Projects, ACM International Conference Proceeding Series, 38, s. 1–8. DOI: 10.1145/3332186. 3332198.
Rad, P. F., Levin, G. (2004). Characterizing Project Performance with Quantified Indices, AACE International Transactions, PM.07.8.
Rosen, R. (2003). Using Project Management Metrics as a Tool to Achieve Product Development Objectives. Medical Device and Diagnostic Industry, MAY. https://www.scopus.com/ inward/record.uri?eid=2‑s2.0-0350371022&partnerID=40&md5=b53c7d4a9d239e423bfe39045 b214f11
Ziuziański, P., Furmankiewicz, M. (2015). Rola kokpitu menedżerskiego w procesie podejmowania decyzji, Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie, 77, s. 311–321.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2025 Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
