Zachowania firmy deweloperskiej na rynku mieszkań i zagregowana podaż
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Artykuł przedstawia analizę sektora deweloperskiego opartą na założeniu, że deweloper jest w stanie wykorzystać lokalny monopol i różnicować ceny poprzez asymetrię informacji. Pozwala mu to sprzedawać mieszkania o podobnych cechach po innej cenie, przez co maksymalizuje zyski. Jednak gdy deweloper przeceni popyt lub wzrośnie konkurencja, jego koszty wzrosną a możliwość różnicowania ceny zmaleje. Konsekwencją tego zjawiska jest bardziej elastyczna ex post krzywa podaży dewelopera. W rezultacie sektor deweloperski ma tendencje do nadprodukcji, co pogłębia cykliczność rynku mieszkaniowego.
Downloads
Article Details
The author of the article declares that the submitted article does not infringe the copyrights of third parties. The author agrees to subject the article to the review procedure and to make editorial changes. The author transfers, free of charge, to SGH Publishing House the author's economic rights to the work in the fields of exploitation listed in the Article 50 of the Act of 4 February 1994 on Copyright and Related Rights – provided that the work has been accepted for publication and published.
SGH Publishing House holds economic copyrights to all content of the journal. Placing the text of the article in a repository, on the author's home page or on any other page is allowed as long as it does not involve obtaining economic benefits, and the text will be provided with source information (including the title, year, number and internet address of the journal).
References
3. DiPasquale D., Wheaton W.C., The markets for Real Estate Assets and Space: A Conceptual Framework, “Journal of the American Real Estate and Urban Economics Association”, 1992, 20(1), pp.181-197.
4. DiPasquale D., Why Don’t We Know More About Housing Supply?, “The Journal of Real EstateFinance and Economics”, 1999, Vol. 18, No. 1, pp. 9-23.
5. Epple D., Gordon B., Sieg H., A New Approach to Estimating the Production Function for Housing, “The American Economic Review”, 2010, Vol. 100(3), pp. 905-924.
6. Hanau A., Die Prognose der Schweinepreise (Forecasting the price of pork), Vierteljahreshefte zur Konjunkturforschung, Sonderheft 7, 1928.
7. Hott C., The influence of herding behaviour on house prices, “Journal of European Real Estate Research”, 2012, 5(3), pp. 177-98.
8. Garcês P.M., Pires C.P., New housing supply: what do we know and how can we learn more? Universityof Evora Working Paper No. 2011_18 , 2011, CEFAGE-UE (Portugal).
9. Greer G.E., Kolbe P.T., Investment analysis for real estate decisions, „Dearborn Real Estate“, 2003,Vol. 1.
10. Lai R.N., Wang K., Zhou Y., Sale before completion of development: pricing and strategy, „Real EstateEconomics“, 2004, 32(2), pp. 329-357.
11. Levin E.J., Pryce G., What Determines the Responsiveness of Housing Supply? The Role of Real InterestRates and Cyclical Asymmetries, Centre for Public Policy for Regions Discussion Paper No. 20, 2009.
12. Łaszek J., Housing in consumer’s theory, MPRA Paper 52599, 2004, University Library of Munich,Germany.
13. Łaszek J., Firma deweloperska: monopol, różnicowanie cen mieszkań i reakcja na szoki popytowe orazinterakcje na rynku pierwotnym i wtórnym, „Mimeo“, 2014.
14. McAfee R.P., Price discrimination, “Issues in Competition Law and Policy”, 2008, 1.
15. Murphy A., A dynamic model of housing supply, SSRN, 2013.
16. Phang S.Y., Kim K.H., Wachter S., Supply Elasticity of Housing, [in:] International Encyclopedia ofHousing and Home, Elsevier and Science Direct, 2010.
17. Raport o sytuacji na rynku nieruchomości mieszkaniowych i komercyjnych w Polsce w 2010 -2012 r., Narodowy Bank Polski, Warszawa 2011.